深入淺出數據分析pdf

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2017年10月17日13:14:38 3 3.1K
摘要

我們生活在數據的天地里,你的工作就是淋漓盡致地發揮數據的作用。從哪里起步?米爾頓編著的《深入淺出數據分析》將為你提供幫助:利用Excel或0penoffice應用程序組織數據,在R應用程序中進行進一步整理,通過散點圖和直方圖找出有意義的模式,借助啟發式算法做出結論,通過實驗和假定測試預見未來,再以清楚直觀的圖形展示分析結果。無論你是研究新產品可行性的開發人員,還是評估廣告效果的市場營銷經理;無論你是向客戶呈報數據的營銷員,還是管理所有這些數據密集型部門及種種其他事務的個人企業家,《深入淺出數據分析》都能為你帶來全面的學習體驗,讓你將數據轉變為事業中有用的工具。

深入淺出數據分析 作者:Michael Milton

深入淺出數據分析 出版社:電子工業出版社

深入淺出數據分析 內容簡介

《深入淺出數據分析》以類似“章回小說”的活潑形式,生動地向讀者展現出色的數據分析人員應知應會的技術:數據分析基本步驟、實驗方法、優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關數據庫、數據整理技巧;正文之后,意猶未盡地以三篇附錄介紹數據分析十大要務、R工具及ToolPak工具,在充分展現目標知識以外,為讀者搭建了走向深入研究的橋梁。

深入淺出數據分析 目錄

1 數據分析引言:分解數據

2 實驗:檢驗你的理論

3 最優化:尋找最大值

4 數據圖形化:圖形讓你更精明

5 假設檢驗:假設并非如此

6 貝葉斯統計:穿越第一關

7 主觀概率:信念數字化

8 啟發法:憑人類的天性作分析

9 直方圖:數字的形狀

10 回歸:預測

11 誤差:合理誤差

12 相關數據庫:你能關聯嗎?

13 整理數據:井然有序

附錄A 尾聲:正文未及的十大要訣

附錄B 安裝R:啟動R!

附錄C 安裝Excel分析工具:ToolPak

深入淺出數據分析 精彩文摘

吉姆:我們應該把這些數字忘掉,盡量多爭取。數字不會讓我們知道別人認為我們配得多少工資。老板心里有一個數字范圍,我們要想辦法爭取上限值。

喬:我同意大部分數字都對我們沒用,不會讓我們知道別人認為我們配得多少工資。我也不知道該怎么摸清這一點。數字會讓我們知道平均值,要求平均水平準沒錯。

吉姆:平均水平?你準是在開玩笑,干嘛想著中等?目標定高點!

弗蘭克:我想應該更細致地分析分析,我們的信息很充分,誰知道這些數據會告訴我們什么呢?

喬:我們必須保險點,要隨大流。中等水平很保險,只要求出加薪列的平均值,然后要求加這么多就行了。

吉姆:真是縮頭烏龜!

弗蘭克:看,數據表明職員是否提出過加薪、加薪年份、職員性別。這些數據對我們很有用,我們只要把數據調整成合適的格式就行。

吉姆:好吧,高手,說來聽聽。

弗蘭克:沒問題。首先,我們得想辦法把這些數字整理成更有意義的……

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匿名

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評論:3   其中:訪客  2   博主  1
    • 范德薩 范德薩 0

      真棒!

      • 書蟲 書蟲 0

        全嗎